-
重庆市北碚区出生缺陷人群监测及一级干预模式分析
-
作者:
罗小渝 刘旭春 来源:中国计划生育和妇产科 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 出生缺陷 监测 干预 分析
-
描述:术服务网络为基础的三级出生缺陷人群监测干预体系,获得了我区出生缺陷监测和一级干预的相关数据,探讨了一条由计划生育服务网络为依托的出生缺陷人群监测和干预模式。通过上述模式监测到北碚区2005~2009年出生缺陷发生率波动在5.5‰~3.32‰之间;出生缺陷排前三位的是先天性心脏病(27.91%)、唇腭裂(19.77%)、多指(12.79%);出生缺陷发生率农村多于城市(67/19,P<0.05)。结论利用计划生育三级服务网络进行系统的,长期的,动态的出生缺陷人群监测和综合干预,使出生缺陷监测与干预更直接、广泛、全面。出生缺陷监测干预的重点在农村。
-
重庆市涪陵区艾滋病病毒感染者流行病学分析
-
作者:
郑青川 甘业光 易先国 余天莉 康小丽 李秀英 黎永梅 来源:中国预防医学杂志 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 艾滋病 流行病学 分析
-
描述:;全区感染者均为HIV-1型病毒感染。结论艾滋病已经在普通人群中流行,但仍处于低水平流行中,性途径是主要传播方式,男男同性性行为传播方式成为重要传播方式,感染者及发病死亡人数增长迅速,流行趋势有进入高速增长期的可能。
-
重庆市合川区2010年死因流调分析与疾病控制研究
-
作者:
刘黔 唐孝富 来源:中国健康月刊·B版 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 死因流调 分析 疾病控制 公共安全 干预研究
-
描述:调分析结果看,死因以慢性非传染性疾病和伤害为主。因此,应加强死因监工作和基本公共卫生服务中慢性非传染性疾病的管理和督导,加强伤害等的监测,及时发现疾病谱的变化和致命因素的危险,针对性地制定相关干预措施。
-
重庆市涪陵区2家医院201例药品不良反应报告分析
-
作者:
黄华 彭其胜 胡海波 来源:中国药房 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 药品不良反应 报告 分析 监测 统计分析
-
描述:感染药引发的ADR例数最多,有58例(占28.86%);注射剂及静脉滴注给药途径最易引发ADR,各占85.57%、84.58%;ADR累及器官或系统以皮肤及其附件损害最为常见,有63例(占26.81%);严重的ADR有6例(占2.99%);好转162例,治愈39例,无死亡病例。结论:临床应加强ADR监测工作,尤其应把握抗感染药的使用指征,减少ADR的发生。
-
重庆市永川区表层土壤元素的分布特征
-
作者:
张国见 宋小梅 周忠浩 李武斌 罗远良 来源:地球与环境 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 表层 土壤 pH 母质
-
描述:Zr含量则随pH的升高呈降低的趋势,呈显著负相关关系(P<0.01)。
-
太极集团涪陵制药厂节能改造经济性分析
-
作者:
熊佑豪 来源:现代商贸工业 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 节能改造 投资
-
描述:、热力管网改造等节能改造项目的投资、收益、投资回收期进行财务分析,对节能改造的决策提供参考。
-
涪陵芝滋味SWOT分析
-
作者:
余艳 来源:企业研究 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 芝滋味 营销环境 竞争者
-
描述:随着人们生活水平的提高,市场需求的不断变化,人们对糕点的需求也不断的增加。蛋糕、西饼在市场中不断更新工艺和提高烘焙技术,开发出迎合市场的新产品,使糕点店不断发展进步。
-
重庆市北碚区2008~2009年应征青年体检数据分析
-
作者:
田春娟 肖德蓉 路晓钦 来源:重庆医学 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 数据说明 统计 体检 青少年
-
描述:目的了解2008~2009年应征青年体检情况,分析应征青年体检淘汰的主要原因。方法回顾分析应征青年体检数据,应用Excel软件进行数据录入及汇总。结果应征青年体检淘汰率达65.7%,淘汰主要原因依次是外科疾病、五官科疾病、肝脏疾病等。结论建议加强应征青年体检结果分析,为今后的征兵工作提供数据参考。
-
涪陵榨菜酱油香气成分的GC-MS分析
-
作者:
叶林奇 江波 王庆 周尚 来源:安徽农业科学 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 涪陵榨菜酱油 气相色谱 质谱 香气成分
-
描述:些含硫化合物等,它们对涪陵榨菜酱油的风味贡献较大.[结论]GC-MS分析方法明确了涪陵榨菜酱油中的挥发性香气成分,可以辅助甩于其内在质量控制.
-
利用ArcGIS进行房价与地价的趋势面分析:以重庆市北碚区为例
-
作者:
乔思 来源:现代商业 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 房价 地价 趋势面分析 ArcGIS
-
描述:为深入分析房价与地价的内在关系,利用ArcGIS进行趋势面分析,并检验结果。结果表明:房价与地价之间基本不存在相互关系,房价主要由房屋所在区位、配套设施、新旧程度等其他因素有关。