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坡面泥石流形成之降水条件探讨——以重庆北碚地区为例
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作者:
刘成 徐刚 来源:土壤通报 年份:2006 文献类型 :期刊 关键词: 坡面泥石流 降雨 临界雨量 北碚地区
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描述:贡献比较大,1h雨强主要起到激发作用.最后本文利用发生坡面泥石流前三天累计降雨量和当日前期降雨量,得出了该区域降水诱发坡面泥石流的临界雨量方程:y=106-0.757x(y为当日前期雨量,x为前三天累计雨量).
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坡面泥石流活动与降水之间的关系初探——以重庆北碚地区为例
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作者:
刘成 徐刚 来源:水文地质工程地质 年份:2006 文献类型 :期刊 关键词: 坡面泥石流 降雨 临界雨量 雨强 北碚地区
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描述:比较大,短历时雨强主要起到激发作用,当短历时雨强指数>550时,应发出泥石流危险警报.最后利用发生坡面泥石流前3日累计降雨量和当日前期降雨量,得出了该区域降水诱发坡面泥石流的临界雨量方程.
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北碚区气温时空分布及变化趋势分析
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作者:
张爽 万敏 李光兵 何遂 彭超 来源:安徽农业科学 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 气温 时空分布 变化趋势 北碚区
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描述:,其中秋季增温最为明显,而夏季呈减温趋势;1~7月平均温度呈逐渐升高趋势,8~12月呈逐渐降低趋势;从空间分布来看,全区气候呈现西部地区温度较高、中部较低的分布状况;全区平均温度异常空间分布主要有全区一致偏高(低)型、南北反向型和东西反向型。[结论]该研究为有效防灾减灾提供理论依据。
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北碚区农民消费趋势预测及建议
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作者:
杨小华 吴朝正 来源:重庆行政 年份:1999 文献类型 :期刊 关键词: 拓展农村市场 农民消费 农民需求 开拓农村市场 消费需求 消费现状 农村消费环境 问卷调查 大力发展 经济增长
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描述:如何开拓农村市场,为经济增长注入新的动力源,我们以农民消费现状为切入点,以问卷调查兼少量入户访谈的形式,重点调查农民未来1-3年内消费需求,以及对农村基层民主的需求。力图摸清农民的消费现状和
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北碚区降水时空分布及变化趋势分析
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作者:
万敏 李家启 张爽 彭超 李强 朱建国 张玉蓉 来源:西南师范大学学报(自然科学版) 年份:2013 文献类型 :期刊 关键词: 降水 线性趋势系数 小波分析 M K突变
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描述:的日变化特征是降水主要集中在夜间,大的降水主要出现在后半夜.小波分析得出年降水量变化存在准13~15年的年代际周期和4~6年的短周期,且近年来周期有变短趋势.从空间分布来看,全区年降水量呈现西北部
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从重庆北碚农村经济发展趋势看教育结构的改革
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作者:
陆志远 来源:西南师范大学学报(人文社会科学版) 年份:1986 文献类型 :期刊 关键词: 教育结构 相适应 农村产业结构 职业中学 乡镇企业 农村劳动力转移 农村经济发展 职业技术教育 农业生产 现代化农业
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描述:的十项政策,这是促进农村生产持续发展的一项带战略性的措施.作为实现四化的战略重点之一的教育应如何与产业结构的变化相适应,如何与农村劳动力转移的趋势相适应,培养出适合农村经济发展所
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利用ArcGIS进行房价与地价的趋势面分析:以重庆市北碚区为例
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作者:
乔思 来源:现代商业 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 房价 地价 趋势面分析 ArcGIS
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描述:为深入分析房价与地价的内在关系,利用ArcGIS进行趋势面分析,并检验结果。结果表明:房价与地价之间基本不存在相互关系,房价主要由房屋所在区位、配套设施、新旧程度等其他因素有关。
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嘉陵江流域北碚站径流变化趋势分析
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作者:
陈吉琴 宋萌勃 来源:黄河水利职业技术学院学报 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 嘉陵江 北碚站 径流变化 趋势分析
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描述:m3/(s.a),突变点发生在1980年左右。
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基于场降雨数据的大气降水化学特征分析:以重庆市北碚区西南大学为例
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作者:
陈虹利 李廷勇 周福莉 彭玲莉 李俊云 来源:西南大学学报(自然科学版) 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 北碚 大气降水 酸根离子 大气污染
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描述:及离子间的相互作用决定其pH值和EC的变化,但是两者不具相关性;雨水中Cl-,NO3-,SO24-三种离子质量浓度的总和变化范围为4.61~178.84mg/L,相互之间具有明显的相关性,并且这三种主要阴离子的质量浓度与雨水的EC呈显著相关性,体现出"夏季偏低,冬季偏高"的时间变化特征.这是由于夏季降水量较多,其稀释效应导致这些酸根离子质量浓度在夏季降水中浓度降低,而冬季由于降水量较少,雨水中的这些酸根离子质量浓度相对升高.SO24-为雨水中主要的致酸离子,与该地区以煤为主的能源结构一致.
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重庆市北碚区SO2、NO2变化趋势及影响因素分析研究
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作者:
杨显双 来源:环境科学与管理 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: SO2 NO2 气象因素 北碚
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描述:9%,下降不明显;春冬季空气质量差、夏秋季空气质量好;SO2、NO2月均值峰值分别出现在2007年11月和2009年3月;相对于SO2浓度更易受到近地面气象因子平均温度的影响而积累或扩散,而NO2浓度更易受到近地面气象因子平均相对湿度的影响而积累或扩散。