检索结果相关分组
- 嘉陵江流域北碚站径流变化趋势分析
- 作者： 陈吉琴 宋萌勃 来源：黄河水利职业技术学院学报 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 嘉陵江 北碚站 径流变化 趋势分析
- 描述：m3/(s.a),突变点发生在1980年左右。
- 重庆北碚地区雾的变化特征及预报因子分析
- 作者： 彭超 李家启 汪志辉 李光兵 万敏 张爽 朱建国 来源：安徽农业科学 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 雾 变化特征 预报因子 分析
- 描述：代最低),其持续时间呈缓慢增加趋势;年际特征总体表现为增加趋势,并呈现9年周期振荡特征;多雾季节主要集中在秋冬,其中,雾的形成多在夜间(20:00～08:00),消散多在白天(08:00～13:00)。影响北碚区大雾的气象条件有水汽与层结、风场、温度、相对湿度等。[结论]该研究为北碚地区雾的科学预测预报提供了理论依据。
- 北碚区气温时空分布及变化趋势分析
- 作者： 张爽 万敏 李光兵 何遂 彭超 来源：安徽农业科学 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 气温 时空分布 变化趋势 北碚区
- 描述：,其中秋季增温最为明显,而夏季呈减温趋势;1～7月平均温度呈逐渐升高趋势,8～12月呈逐渐降低趋势;从空间分布来看,全区气候呈现西部地区温度较高、中部较低的分布状况;全区平均温度异常空间分布主要有全区一致偏高(低)型、南北反向型和东西反向型。[结论]该研究为有效防灾减灾提供理论依据。
- 嘉陵江流域北碚站年输沙量的变化规律及预测研究
- 作者： 黄胜 来源：泥沙研究 年份：2008 文献类型 ：期刊 关键词： 小波变换 BP神经网络模型 小波网络模型 输沙量 预测
- 描述：小波网络模型的预测效果明显优于BP神经网络模型。由此表明,小波网络模型不仅能对年输沙量的趋势进行预测,还能对年输沙量的大小进行较为准确的预测,从而为在资料较少的情况下进行输沙量的定量分析提供了一种新的方法。
- 岩溶山地土壤有机碳的分布特征及表层土壤有机碳的影响因素分析：以重庆市北碚区为例
- 作者： 严宁珍 程永毅 杨剑虹 屈明 来源：中国岩溶 年份：2013 文献类型 ：期刊 关键词： 土壤 有机碳 影响因素 岩溶山地
- 描述：的土壤有机碳含量高;随着海拔的升高SOC含量增大,表现为:山顶(21.94g/kg)>平坝(19.53g/kg)>槽谷(15.60g/kg)>山腰(13.40g/kg);不同土地利用方式下的SOC含量高低顺序
- 北碚区城市绿地系统的结构特点
- 作者： 况平 来源：中国园林杂志 年份：2001 文献类型 ：期刊 关键词： 城市绿地系统 生态景观 北碚区
- 描述：。 限于所获资料，生态敏感性分析仅采用植被，坡度，水系、地形三个因素作为分析的要素。植被来源于 1991年的土地利用现状图（ 1： ...